AIエージェント基礎研修〜自分専用の生成AIで業務を自動化する（インソース）

対象者

• Copilot Chatを日常業務で使っている人
• 部門やチームで自分仕様の業務支援AIを作りたい人
• ナレッジを組み込んだAIエージェントの設計に興味のある人

解決したい課題・悩み

• Copilotを十分に使いこなせていない
• 毎回同じ指示や長いプロンプトを入力するのが手間に感じる
• RAG※について、活用方法を知りたい（※ 任意の知識を取り込み、AIがそれを活用して回答を生成する仕組みのこと）

研修内容・特徴

• 生成AIの基本を習得済みの人向け実践型研修。Microsoft CopilotのAgent機能を活用し、社内業務に特化したAIエージェントの設計から構築まで学ぶ。文章添削や社内マニュアル対応、アンケート分析など、ワークを通じて業務に役立つエージェントを実際に作成する。AI設計に適したマークダウン形式の使い方にも触れるため、AIとの対話力も向上できる。
• 研修はPCでCopilot Chatのエージェント作成機能を利用。Microsoftアカウントでログインし、Microsoft365環境（買切版Officeは対象外）で「すべてのエージェント」「エージェントの作成」が表示されるか事前に確認。
• 研修で扱うのはCopilot内の軽量AIエージェントで、Copilot Studioによる高度開発や外部連携・本番公開は対象外。社内データ使用の場合はテナント設定とMicrosoft365Copilotライセンス（有料版Copilot）が必要。

プログラム例（1日）

1. Copilot のエージェント機能とは
   （1）社会変化と生成AIエージェント活用の意義
   （2）AIエージェント＝特定業務専用のサブプレイヤー
   【ワーク】情報収集効率化のAIエージェント事例を見る
   （3）AIエージェントの分類
   （4）改めて対話型生成AIとは何かを考える
   【参考】AIに学習させない保護設定
   【参考】GIGO問題～ゴミを入れればゴミが出る
   （5）上手な指示で求める解に近づく～プロンプトエンジニアリング
   （6）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは
2. Copilotエージェントの基礎知識
   （1）Copilotエージェントの基本
   （2）エージェント機能の企業活用事例
   （3）様々な既存エージェントを知っておけばムダが減る
   【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す
3. エージェントの作成方法
   （1）チャットでエージェントを設計する
   【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる
   （2）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する
   （3）STEP1～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）
   （4）STEP2～性格や回答の仕方を指定する（指示）
   （5）STEP3 ～情報の参照先を追加する（ナレッジ）
   （6）STEP4～機能を補強する（機能）
   （7）STEP5～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）
   （8）STEP6～動作確認で検証する
   （9）PDCAサイクルを回し、エージェントの精度を高める
   【ワーク】 学んだことをもとに使えるエージェントを作成
   （10）プリセット型エージェントをつくるときの注意点
4. エージェントの設計を生成AI に任せる
   （1）上手なシステムプロンプトには「型」がある
   【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう
   （2）人とAI の共通言語＝マークダウン形式を取り入れる
   【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える
   （3）エージェント作成のテクニック
   【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する
   （4）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引
5. まとめ
   【ワーク】作ったAI エージェントをメンバーに発表
   【参考】AIエージェント設計を支援するAIエージェント

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